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RAG 검색 품질, 배포 전 평가표 5개 항목
RAG 시스템은 답변 문장만 보지 말고 검색된 문서의 관련성·최신성·출처 연결·누락 질문을 함께 평가해야 합니다. ‘RAG 검색증강생성 검색 품질…
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AI 레드팀 테스트, 배포 전에 볼 4개 장면
AI 레드팀은 위험한 요청을 일부러 넣어 보는 데서 끝나지 않고 데이터·도구·사람 승인·사고 대응까지 함께 시험해야 합니다. ‘AI 레드팀…
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AI 데이터 거버넌스, 운영 전 3개 책임
AI 데이터 거버넌스는 데이터 출처·사용권한·품질·삭제·책임자를 운영 전에 정해 두는 것이 핵심입니다. ‘AI 데이터 거버넌스 운영 전 체크리스트 2026’를…
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AI 평가 오염, 정확도만 보면 놓치는 4가지
벤치마크 점수는 학습 데이터와 시험 데이터의 겹침, 재현성, 실제 사용 맥락까지 확인해야 해석할 수 있습니다. ‘AI benchmark contamination…
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AI 독립평가 5년, 달라진 검증 방식
Anthropic은 2026년 9월 18일 Accenture와 함께 AI 모델의 독립 평가를 개발 과정 가까이에서 수행하는 협력 계획을 공개했습니다. 이른바…
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AI 이상행동 6건 공개, 달라진 보고 기준
OpenAI가 2026년 9월 16일 모델의 예상 밖 행동을 기록·조사·공개하는 새 체계를 발표하고 초기 사례 6건을 함께 공개했습니다. 중요한…
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iOS 27 공개, 달라진 5가지와 지원 기기
iOS 27은 2026년 9월 14일부터 호환되는 iPhone에 배포되기 시작했습니다. 이번 업데이트의 핵심은 Siri AI와 카메라 검색 같은 Apple…
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AI 1만 에이전트, 난제 증명 제시
OpenAI는 2026년 9월 8일, 내부 AI 시스템이 나비에–스토크스 방정식의 존재성과 매끄러움 문제에 관한 증명과 Lean 형식화를 만들었다고 공개했습니다.…
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공공 AI 방어 지원, 27개월 변화
OpenAI는 2026년 9월 10일 미국 연방·주·지방·부족 정부를 대상으로 한 AI 활용과 사이버 방어 지원 확대 계획을 발표했습니다. 핵심은…
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Sheets Canvas, 프롬프트 1번의 변화
Google이 2026년 9월 9일 AI 플랜 업데이트에서 Sheets canvas를 소개했습니다. 이 기능은 스프레드시트 데이터를 바탕으로 프롬프트 한 번으로…